はじめに
hkob の雑記録の第548回目(連続122日目)は、7/4から7/10までの Notion のアップデートを紹介します。
Meet the Notion Agents iOS app
Notion Agents iOS アプリと出会いましょう。
ボイスメモ。ナプキンのスケッチの写真。午後11時の質問。すべて、あなたがデスクに戻る前に処理されます。
ポケットの中のエージェントのチーム。
Meet the Notion Agents iOS app.
— Notion (@NotionHQ) 2026年7月7日
A voice note. A photo of a napkin sketch. A question at 11pm. All handled before you're back at your desk.
A team of agents, in your pocket. pic.twitter.com/yc4sra4tSE
Notion Agents の iOS アプリがリリースされました。
どこからでもチャット。テキスト、音声、写真でキャプチャ。素早いアクションを実行 — ページの作成、更新の下書き、接続されたツールでの検索 — すべてスマートフォンから。
Apple App Store からダウンロード：
Chat from anywhere. Capture with text, voice, or photos. Take quick actions — create pages, draft updates, search across your connected tools — right from your phone.
— Notion (@NotionHQ) 2026年7月7日
Download on the Apple App Store: https://t.co/F8ZSuXFpNH
スマホから AI を使うことができると、音声・写真などとの連携はやりやすいですね。
Kimi K2.7 Code
新しいオープンウェイトモデル：Kimi K2.7 Code が現在 Notion で利用可能です。
New open-weight model: Kimi K2.7 Code is now available in Notion. pic.twitter.com/x9Wa4f5Tjp
— Notion (@NotionHQ) 2026年7月8日
実際にどう違うのかを聞いてみました。
結論
Kimi K2.7 Code は Moonshot AI のオープンウェイト（オープンソース）コーディング特化モデル で、Kimi K2.6 をベースにしつつ、実世界の長期コーディングタスクと効率性を大きく強化したものです。
| モデル | 種別 | 特徴 |
|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | オープンウェイト・コーディング特化 | 長期コーディングタスクの成功率向上、思考トークンを K2.6 比で約30%削減、HighSpeed版あり（約180トークン/秒） |
| Kimi K2.6 | オープンウェイト・汎用 | ツール使用や曖昧なタスク実行に強い初のオープンウェイトモデル。K2.7 Code のベース |
| GLM 5.2 | オープンウェイト・エージェント工学 | 長期自律タスク・Terminal-Bench 80%超。コンテキスト1M、最大131K出力 |
| GPT-5.5 / 5.6 系 | プロプライエタリ | 一般的に最強帯だが、K2.7 Code はコーディングベンチで同等〜凌駕する場面も |
違いのポイント
コーディング精度向上
K2.7 Code は K2.6 より実世界の長期コーディングタスクで大幅に改善。
命令に従う確率（instruction compliance）も向上。
効率性
思考トークンを K2.6 比で約30%削減。
同じタスクを少ないトークンで終わらせ、コストを抑える。
HighSpeed 版
kimi-k2.7-code-highspeed は同じモデルで出力速度約180トークン/秒、短いコンテキストでは最大260トークン/秒。
Open モデルとしての立ち位置
K2.6 は「他のトップクラスモデルと同じように動作する初のオープンウェイトモデル」だった。
K2.7 Code はその流れを受け、コーディング特化に特化させた次世代モデル。
GitHub Copilot にも採用され、初のオープンウェイト選択肢になっている。
使い分け
Kimi K2.7 Code → コーディングエージェント、大規模開発、長期タスク
Kimi K2.6 → 汎用的なツール使用・曖昧タスク
GLM 5.2 → 超長期自律エージェント・コスト重視
GPT-5.6 Sol / Terra → 最大性能・幅広い推論
Notion では K2.7 Code が現在利用可能です。
ちょっとした生活の質の向上
ちょっとした生活の質の向上：
Li'l quality-of-life improvement: https://t.co/Fhv9ZNvFoW
— Notion (@NotionHQ) 2026年7月9日
Cole さんが UI 向上に戻ってきました。
GPT-5.6 シリーズ
Notion に 3 つの新しいモデルが登場しました：
☀️ GPT-5.6 Sol — 数日間にわたるタスクと自己改善型エージェント向け
🌍 GPT-5.6 Terra — GPT-5.5 のワークロードを約半分のコストで
🌙 GPT-5.6 Luna — 小規模な作業向けの速度（カスタムエージェントで利用可能）
Three new models landed in Notion:
— Notion (@NotionHQ) 2026年7月9日
☀️ GPT-5.6 Sol — for days-long tasks and self-improving agents
🌍 GPT-5.6 Terra — GPT-5.5 workloads at ~half the cost
🌙 GPT-5.6 Luna — speed for the small stuff (available for Custom Agents) pic.twitter.com/ZGeCcg8p2j
こちらも違いをお願いしてみました。
結論
3モデルの違いは、主に性能・速度・コストの配分です。
| モデル | 位置付け | 適した用途 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol ☀️ | 最上位 | 大規模開発、難しい推論、科学・セキュリティ研究、長時間エージェント | 最高性能。最も高コストで時間もかかる |
| GPT-5.6 Terra 🌍 | バランス型 | 日常的なコーディング、文書分析、調査、業務エージェント | 品質・速度・コストのバランスが良い |
| GPT-5.6 Luna 🌙 | 軽量型 | 要約、分類、下書き、単純な自動処理 | 最速・最低コスト。複雑な推論には不向き |
選択基準
失敗できない難題、複数日にわたる処理 → Sol
通常の業務やコーディング → Terra
大量・定型・応答速度重視の処理 → Luna
つまり、Claude系に近い感覚で表すと、次の位置付けです。
Sol ≒ Opus
Terra ≒ Sonnet
Luna ≒ Haiku
Notionでは3モデルが追加されていますが、Lunaはカスタムエージェント向けの軽量モデルとして提供されています。 OpenAIも、Solを「フラッグシップ」、Terraを「低コストで強力な選択肢」、Lunaを「最速・最高コスト効率」と説明しています。OpenAI公式
おわりに
7/4 から 7/10 のアップデートを紹介しました。Kimi K2.7 Code や GPT-5.6 シリーズなどモデルのアップデートが多かったですね。
