はじめに

hkob の雑記録の第483回目(連続56日目)は、Notion AI meeting note の話者分離の話題です。

Tratar さんのポスト

以下の連続ポストがありましたので、まとめておきます。

私たちの #1 ユーザーからのリクエストです。あなたはこれをずっと望んでいました。私も望んでいました。

今日から、Notion AI Meeting Notes は、1:1 ミーティングや一部のビデオ会議で誰が話しているかを特定できます！

これは私たちの最初の前進であり、積極的な研究分野なので、仕組みを説明させてください。

Our #1 user request. You’ve wanted it for a while. I’ve wanted it too.

Starting today, Notion AI Meeting Notes can determine who is talking in 1:1s and some video conferences!

This is our first step forward and an active area of research, so let me tell you how it works. pic.twitter.com/TlzKigvwY6
— Zach Tratar (@zachtratar) 2026年5月5日

オンラインで 1:1 なら分離はできそうですね。オフラインでも1:1が分離できると嬉しいですね。

仕組み：

オーディオデータをすべてのソース（マイク、システムなど）にわたって分割します。

マイクで話しているのがあなただけの場合、それがあなただとわかります。

他の誰が話しているかを判断するために、追加のシグナル（会議参加者など）を活用します。

How it works:
• We now split audio data across all sources: microphone, system, etc.
• If you’re the only one talking on your microphone, we’ll know it’s you.
• We'll use additional signals (like meeting attendees) to determine who else is speaking.
— Zach Tratar (@zachtratar) 2026年5月5日

メモに話者の情報があるとよさそうですね。会議の次第などに名前が載っているといいかも。

最初は人を正確にマッチングできない場合もあります — これは1対1では非常にうまく機能しますが、部屋に18人いるときはまだあまりうまく機能しません（まだ）。

良いニュース？これはv1で、今後数ヶ月で精度を向上させるためにさらに注力し、改善を続けていくつもりです。続報をお楽しみに、フィードバックをお送りください！

We won’t always match people correctly at first — this works very well for 1:1s, but not so well for 18 people in a room (yet).

The good news? It's a v1 and we intend to double down and keep improving the accuracy over the coming months. Stay tuned and send us feedback!
— Zach Tratar (@zachtratar) 2026年5月5日

とりあえず v1 だけど出してみたという感じでしょうか。気になることがあればフィードバックしましょう。

本日、ユーザーの20%に向けて展開を開始します。毎日、より多くのユーザーを追加していきます。

We are rolling out to 20% of users today. We'll add more every day.
— Zach Tratar (@zachtratar) 2026年5月5日